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People Analytics · Ideação e arquitetura

RHappy Nexu

Projeto acadêmico em fase de arquitetura que investiga como organizar dados históricos de RH para identificar sinais associados ao desligamento voluntário. A proposta contempla análises para apoiar a priorização de casos e decisões humanas, com atenção à privacidade e à explicabilidade.

Tipo
Projeto acadêmico individual · Ciência de Dados / FIAP
Situação
Ideação e arquitetura
Escopo
Leitura de risco de desligamento voluntário, em proposta
Silhuetas de pessoas caminhando, em preto e branco desfocado, diante de um bloco vermelho.

O desafio

Os sinais de que alguém vai sair aparecem antes da decisão final, mas ficam espalhados em dados e rotinas. O objetivo do projeto é transformar a base histórica de RH em uma leitura antecipada de risco de desligamento voluntário entre colaboradores operacionais de lojas.

A leitura seria feita em dois horizontes, 90 e 180 dias, e serve para criar tempo para uma conversa, não para prever por prever.

O que os dados de pessoas revelam sobre quem fica e quem sai?

Arquitetura proposta

O desenho parte de uma base histórica em Excel e CSV que passa por limpeza, vira variáveis disponíveis antes do horizonte e alimenta os modelos. Nenhuma informação posterior ao desligamento entra, para evitar vazamento de dados.

  1. Base histórica de RH
  2. Limpeza e padronização
  3. Variáveis anteriores ao horizonte
  4. Modelos planejados
  5. Sinais explicáveis de risco
  6. Painel para análise humana

O que o painel faria

Priorizar

Estimativa de risco por horizonte e segmentação por perfil e unidade, conforme os dados permitirem.

Explicar

Análise dos fatores por trás de cada leitura, para a liderança entender o critério e discordar dele.

Orientar a ação

Uma recomendação como “revisar o contexto com a liderança responsável e registrar a ação adotada”. A leitura apoia a conversa; não determina a decisão.

Acompanhar

Painel de turnover e organização dos casos em atenção, inclusive em períodos de maior demanda das lojas.

Exemplo visual com dados ilustrativos

Visão executiva

  • 12sinais priorizados
  • 90 diashorizonte
  • 4áreas em foco

Áreas em atenção

  • Operação de loja
  • Atendimento
  • Logística
  • Caixa

Perfil 04-7A, anonimizado

Leitura: atenção · Horizonte: 90 dias

Recomendação

Revisar o contexto com a liderança responsável e registrar a ação adotada. A leitura apoia a conversa; não determina a decisão.

Responsabilidade

Transparência

Explicar sinais, critérios e limites.

Privacidade

Usar apenas o necessário, em conformidade com a LGPD, com acesso controlado e avaliação de viés para evitar discriminação.

Supervisão humana

A decisão permanece com pessoas responsáveis. Não é uma sentença nem uma punição.

Tecnologias planejadas

Dados e preparaçãoprevistas
  • Excel e CSV
  • Python
  • Pandas
Modelagem, a testarprevistas
  • Scikit-learn
  • Regressão Logística
  • Random Forest
Visualização e explicabilidadeprevistas
  • Streamlit
  • Plotly