Produto digital · Proposta com protótipo
IAgricultura
Projeto acadêmico em dupla que propõe um assistente para pequenos produtores, com uma experiência de uso baseada em informações de cultivo, clima e solo. A etapa apresentada inclui a concepção da solução e um protótipo de interface com oito telas; ainda não houve treinamento de modelo nem integração operacional.
- Tipo
- Projeto acadêmico em dupla · Ciência de Dados / FIAP
- Situação
- Proposta e protótipo de interface
- Escopo
- Assistente para pequenos produtores
O problema
Muitos pequenos produtores plantam o que a família sempre plantou. Quando o clima muda, falta a eles informação sobre outras culturas que a terra e o relevo da propriedade comportariam, e sobre como manejar, beneficiar e vender.
O trabalho cita um dado do Jornal da USP: a agricultura familiar responde por 77% dos produtores e por 23% da renda agrícola.
A proposta
O produtor descreve a situação por áudio. O sistema transcreve, cruza com clima, localização e época do ano, e sugere culturas adequadas, junto com videoaulas de plantio e manejo. A interface foi pensada para quem tem pouca escolaridade, com muito apoio de imagem, vídeo e voz.
- Áudio do produtor
- Transcrição
- Clima, solo e época
- Modelo de recomendação
- Cultura sugerida
- Videoaulas de manejo
Protótipo do aplicativo
Oito telas desenhadas para o produtor: login, menu, conversa com o assistente por áudio e vídeo, diagnósticos, vídeos sugeridos, acompanhamento dos cultivos e dados da propriedade. As telas são um protótipo de interface: navegue pelas abas, os botões desenhados não funcionam como aplicativo.
Arquitetura proposta
O desenho separa o que é processado em lote do que precisa de resposta rápida, em quatro camadas.
Captura de dados
IBGE (produção agrícola municipal), Pronasolos da Embrapa e dados gerados pelos próprios produtores.
Processamento
Camada de lote com Excel, Power BI e Python; camada rápida para respostas ágeis da IA e consultas no banco.
Camada de serviço
Banco de dados, tabelas, modelos de IA e uma API.
Consumo
Painel em Power BI, o aplicativo, o assistente por voz e a recomendação personalizada.
Tecnologias e fontes previstas
- Camada de loteprevistas
- Camada de serviçoprevistas
- Fontes de dadosprevistas